使用Python操作SPSS
因为最近需要在 SPSS 的输出中提取出相应表格的内容数据并进行相应的计算，以便自动化处理输出的结果，所以开始研究了一下 SPSS 上的 Python 操作，使用 SpssClient 对输出进行处理。
首先讲一下怎样在 SPSS 上运行 Python 脚本。
使用 Python
使用 Python 脚本之前需要确保你安装了 Python Essentials，有两种方式调用 Python 脚本（Python2 和 Python3 类似）。
通过脚本运行
- 编辑好了一个python脚本文件（*.py）
- 打开【运行脚本】对话框以后，直接选择打开并运行
在 syntax 中插入
- 将 Python 代码插入到 syntax 的
BEGIN PROGRAM和END PROGRAM之间 - 选中所编写的代码以后，点击工具栏上面的绿色三角形，就可以运行
SpssClient 入门
使用 Python 控制 SPSS 的时候，我们必须在使用 SPSS 的任何功能前，先启动 SPSS Client，这就是用到了 SpssClient 的 StartClient 方法。
假如我们完成了所有 SPSS 的工作，这时候我们就可以使用 StopClient 方法来结束 SPSS Client 进程。
假设在 syntax 中运行下面代码：
BEGIN PROGRAM.
# 导入 SpssClient 模块
import SpssClient
# 启动 SPSS Client
SpssClient.StartClient()
# 打印当前工作目录
print SpssClient.GetCurrentDirectory()
# 结束 SPSS Client
SpssClient.StopClient()
END PROGRAM.
点击运行后就能看到相应的输出（根据系统还有版本会有不同）
/Applications/IBM/SPSS/Statistics/24/SPSSStatistics.app/Contents
关于 SpssClient
从下图可以看到 SpssClient 有五大功能类别：DataDocList，SyntaxDocsList，OutputDocsList，SpssServerConfList，SpssScriptContext
DataDocList
获取 SPSS 的数据文件列表。用它来读取、修改、操作数据，数据文件的后缀名是 sav。
SyntaxDocsList
获取 SPSS 的 syntax 文件列表。里面都是 syntax 代码，或者可能掺杂有 Python 代码，它用于读取、修改、操作 syntax 代码，syntax 文件的后缀名是 sps。
OutputDocsList
获取 SPSS 的统计结果输出文件列表。里面存放着 SPSS 的统计结果，我们可以在 Python 中使用该类来修改、操作结果数据，结果输出文件的后缀名是 spv。
SpssServerConfList
该类用于 SPSS Server，也就是 SPSS 服务器。
SpssScriptContext
该类用于返回脚本文件的环境。
预告
下面的文章主要讨论和使用DataDocList 和 OutputDocsList，用于获取数据文件还有输出的内容，特别是 OutputDocs 中 OutputItem 的 PivotTable， 用于获取输出数据中的表格。