微服务实现简单的分布式日志追踪

Yourtion 创作于:2021-01-15     全文约 4077 字, 预计阅读时间为 12 分钟

最近想给项目添加一个简单的分布式请求跟踪功能,从前端发起请求到网关,再从网关调用 SpringCloud 的微服务,这些过程中希望能从日志中看到一个分布式 ID 的链路,通过请求的 ID 可以追踪整一条链路,方便问题的排查。

现成的方案自然是使用 SkyWalking 、 Spring Cloud Sleuth 、Zipkin 之类的组件,但是想到主要的目的记录一个可以一直贯通各个服务的 ID,方便日志查询,也就不想引入太多复杂的组件,最终决定通过 MDC 在日志中输出追踪的 ID,然后在 Feign 和 RestTemplate 中将请求 ID 在微服务中传递。

主要包括几个步骤:

  1. 从前端生成请求 ID 并加入请求头带入网关
  2. 网关通过 WebFilter 拦截并加入 MDC 中,在 log 中输出
  3. 在 Feign 和 RequestTemplate 中将请求 ID 在带到 HTTP 的 Header 中微服务传递
  4. 各个微服务同样通过 WebFilter 实现拦截并加入 MDC,在 log 中输出

MDC

MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。

MDC 的关键操作:

  • 向 MDC 中设置值:MDC.put(key, value);
  • 从 MDC 中取值:MDC.get(key);
  • 将 MDC 中内容打印到日志中:%X{key}

新增 TraceId 工具类

先新增一个 TraceIdUtils 工具类,用于定义 TRACE_ID 的常量值以及设置及生成 TRACE_ID 的方法,后续代码中都是通过这个估计类进行操作

import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.MDC;

public class TraceIdUtils {
    public static final String TRACE_ID = "traceId";
    private static final int MAX_ID_LENGTH = 10;

    /**
     * 生成 traceId
     */
    private static String genTraceId() {
        return RandomStringUtils.randomAlphanumeric(MAX_ID_LENGTH);
    }

    /**
     * 设置 traceId
     */
    public static void setTraceId(String traceId) {
        // 如果参数为空,则生成新 ID
        traceId = StringUtils.isBlank(traceId) ? genTraceId() : traceId;
        // 将 traceId 放到 MDC 中
        MDC.put(TRACE_ID, StringUtils.substring(traceId, -MAX_ID_LENGTH));
    }

    /**
     * 获取 traceId
     */
    public static String getTraceId() {
        // 获取
        String traceId = MDC.get(TRACE_ID);
        // 如果 traceId 为空,则生成新 ID
        return StringUtils.isBlank(traceId) ? genTraceId() : traceId;
    }
}

通过 WebFilter 添加 TraceId 过滤器

新增一个 GenericFilterBean ,从请求头中获取 TraceIdUtils.TRACE_ID 对应的值,该值在前端发起请求或者微服务之间传递都会带上,如果没有,则 TraceIdUtils.setTraceId 会生成一个。

import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.web.filter.GenericFilterBean;

@WebFilter(urlPatterns = "/*", filterName = "traceIdFilter")
@Order(1)
public class TraceIdFilter extends GenericFilterBean {
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        // traceId初始化
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        String traceId = req.getHeader(TraceIdUtils.TRACE_ID);
        TraceIdUtils.setTraceId(traceId);
        // 执行后续过滤器
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

不要忘记在 SpringBoot 的启动类加上 @ServletComponentScan 注解,否则自定义的 Filter 无法生效。其中 "com.yourtion.trace.filter"TraceIdFilter 所在的包名。

@ServletComponentScan(basePackages = "com.yourtion.trace.filter")
@SpringBootApplication
public class MyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在 feign 上添加 TraceId

因为 @FeignClient 的代理类在执行的时候,会去使用使用到 spring 上下文的 RequestInterceptor,所以自定义自己的拦截器,然后注入到 spring 上下文中,这样就可以在请求的上下文中添加自定义的请求头。

import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class FeignInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        template.header(TraceIdUtils.TRACE_ID, TraceIdUtils.getTraceId());
    }
}

在 RestTemplate 上添加 TraceId

还有一部分请求是通过 RestTemplate 发起的,之前我们是自己实现了 RestTemplateConfig 的配置类,这次在相关的配置上添加:

RestTemplate restTemplate = builder.additionalInterceptors((request, body, execution) -> {
    request.getHeaders().add(TraceIdUtils.TRACE_ID, TraceIdUtils.getTraceId());
    return execution.execute(request, body);
}).build();

至此,链路上的 TraceId 添加已经完成,剩下的就是在日志中打印出来了。

修改 log4j2 的 layout 格式

修改日志的layout格式,将MDC中的traceId打印出来:

<!-- 原始格式 -->
<PatternLayout pattern="%5p %c:%L - %m %throwable{separator( --> )}%n"/>

<!-- 增加traceId的格式 -->
<PatternLayout pattern="%5p traceId:%X{traceId} %c:%L - %m %throwable{separator( --> )}%n"/>

至此,修改就大功告成了。

参考文章

原文链接:https://blog.yourtion.com/microservice-simple-distributed-log-tracing.html